iPhone用チップの採用で10万円切りを実現した｢MacBook Neo｣は､大学生活に十分な性能を備えているのか

まず評価すべきは、やはり価格である。

近年のMacは性能の向上とともに価格も上昇している。MacBook Proはワークステーションと言いたくなるほどの高性能機となり、フルオプションのMacBook Pro M5 Pro/Maxともなると、科学技術計算や、フォトリアリスティックな3D映像、ローカルでLLMを動かす、というような超高度な作業も可能になっっている。MacBook Airも最新のM5世代になると、8K動画編集や、プログラミング、音楽制作なども軽々とこなせるはず。

その代わり、それほどの機能が必要なくても、どうしても20万円近い価格帯になりがちだった。

そうした状況のなかで登場したのがMacBook Neoである。

カラーは、シルバー、ブラッシュ、シトラス、インディゴの4色。キーボードも本体色と合わせある（写真：Apple）

iPhoneのチップセットを使うことでコストを抑えつつ、フルサイズのキーボードと大きなディスプレイを備えたノート型Macを10万円未満に収めた。iPhone 17 Pro自体が17万9800円～という価格設定を考えると、同じA18 Proチップを搭載したノートパソコンがこの価格で提供されるのは、かなり意欲的な価格設定と言えるだろう。

丸みのあるデザインやポップなカラー展開などから見ても、この製品が主に学生層をターゲットとしていることは明らかである。

性能は｢M2世代のMacBook Air｣に近い

では、その「iPhoneのチップを積んだMac」の性能はどうなのだろう？

筆者が以前計測したiPhone 16 Pro（A18 Pro搭載）のベンチマークでは、GeekbenchのCPUスコアはシングルコア3310、マルチコア7478。GPUのMetalスコアは3万3151だった。

旧モデルであるMacBook Air M2、現行のMacBook Pro M5のベンチマークと、iPhone 17 Proを比較してみた。スマホだからといって、性能が大きく劣るわけではないことがわかる（写真：Apple）

これはMacでいえば、M1世代のMacBook AirやMacBook Proに近い水準である。

現在もM1世代のMacBook Airを使っている人は少なくないだろう。その程度の性能と考えれば、日常用途のパソコンとしては十分に使えることはご理解いただけると思う。

AI処理性能においては十分で、iPhone 16 ProのA18 Proを計測した限りでは、Geekbench AIの測定値で、単精度4410、半精度3万3458、量子化4万6501となっている。こちらはMacBook Air/Pro M4に近い水準であり、Apple IntelligenceなどのAI機能を十二分に活用できるはずだ。