1/3 PAGES
2/3 PAGES
今回の決算のポイントは、ジェンスン・フアンCEOが「Agentic AI（エージェントAI＝自律的にタスクを遂行するAI）の転換点が来た」と強調し、AIの「推論」こそが次の成長ドライバーだと語った点である。
生成AIが従来の「質問→回答」の1往復から、「複数のエージェントが計画し、調査し、検証してから答える」という形に進化すると、ユーザーの1回の行動当たりのトークン（テキストの最小単位）生成量は飛躍的に増える。
エージェントAIの導入が進み、エージェントが企業に“常駐”するようになると、毎日・毎時間、大量のトークンが発生する。エヌビディアはこの変化への対応に自信を持っており、「エヌビディアのGPU（画像処理半導体）プラットフォームが推論の王者であり、1トークン当たりの推論コストを桁違いに下げることができる」とアピールした。
ただし、推論は“GPU1強”の構図が崩れやすい領域でもある。
