ハード先行で用途曖昧だったAI PC､レノボ｢Qira（キラ）｣が示す普及のリアルと次の成長条件とは
「Qiraによって、AI対応デバイスは本当に価値を出せるようになる。我々がよく言う『1つのパーソナルAI、複数のデバイス』というビジョンが実現する」とバブ氏は期待を込めた。
インタビューに応じるバブ氏。Qiraについて「AI対応デバイスは本当に価値を出せるようになる」と語った（写真：筆者撮影）
なぜ端末側で処理するのか
ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデルは、クラウド上で動作する。インターネット上の公開データで学習しており、誰でも使える反面、個人のプライベートなデータを預けることには抵抗がある人も多い。
Qiraは、端末上で動く小規模言語モデル（SLM）とクラウド上の大規模言語モデルを組み合わせている。個人データは端末内で処理されるため、外部に流出しない。
「手元のデータだけでも機能できるモデルであることが強みだ。私のデータは外に出ない。クラウドにも行かない」とバブ氏は強調した。
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