AIから｢当たり前のこと｣しか言われない人の盲点――データ分析の主戦場は｢プロンプトの工夫｣ではなく｢コンテキストの設計｣だった

なぜ、生成AIはネット上の膨大なテキストデータを学習したはずなのに、凡庸なアウトプットしか生み出せないのでしょうか。

その答えは、技術的な限界というよりも、「コンテキスト（文脈）」の欠如にあります。生成AIが自社の戦略を編み出せない理由は、次の2つの決定的な情報が欠落していることです。

暗黙知は、社内のさまざまな場所にデータとして眠っています。企画書や顧客とのメール、日報、議事録の中に、自社ならではの「勝ち筋」や「負けパターン」が隠されています。

「顧客の頭の中」を知るためには、アンケート調査やインタビューを行い、解き明かす必要があります。

顧客が自社製品を「信頼しているのか、不安に思っているのか」「革新的だと感じているのか、時代遅れだと感じているのか」「疑っているのか、期待しているのか」といったインサイトは、調査によって得られた1次データを読み解くことでしか得られません。

生成AIには、これら「自社の勝ち筋」と「顧客の頭の中」という、戦略立案に不可欠な2種類のコンテキストが与えられていません。だから「当たり障りのない正論」を述べることしかできないのです。

AIを「最強の参謀」に変える

2つのコンテキストの欠如を埋め、生成AIを24時間365日働く、万能の「参謀」へと変える。そのための強力な武器が、私が提唱する「マーケティングサイエンス」です。

とりあえず施策を実行し、結果に一喜一憂する。成功しても、失敗しても、そこから確かな学びを得ることはなく、また次の機会も同じように手探りで進んでいく……。