プロンプト不要で誰もが使えるAIを目指すアップル。文章要約や校正はメニュー選択だけ。ChatGPTなどとは根本的に異なるアプローチに迫る

例えば通知管理。今日のAIには、内容を理解し分類する力がある。Apple Intelligenceはこの能力を活かし、ユーザーのiPhoneやMacに届く無数の通知の中から、重要度の高いものだけを選別し表示する。結果として、画面を埋め尽くす不要な通知を減らし、本当に必要な情報だけが目に入る状態を保つことができる。実は標準のメールアプリも、同様に優先度の高いメールを要点付きで表示してくれる。

AIの文脈理解の能力を活用して、たくさん届いている通知の中から優先度が高いものだけに絞り込んでロック画面に表示するApple Intelligence機能（写真：アップル）

これをChatGPTでやろうとすれば、すべての通知やメールを1件ずつコピー＆ペーストして、さらにプロンプトで「どれが重要か」「要約して」と入力しなければならない。それだけで膨大な手間になる。実際には、そんな手続きをする人はほとんどいないだろう。

使い手に負担をかけない。学習コストを強いない。そして、技術があることを感じさせない「魔法のような」テクノロジー、これはアップルを他のIT企業と一線を画す存在にしている本質だ。

開発するのはモデルではなく使い道

今日のAIは、性能そのものが競争軸になっている。ChatGPT、Gemini、Claudeといった主要プレイヤーは、それぞれ独自の大規模言語モデル（LLM）を開発し、精度や汎用性、回答速度といった技術面の向上を競っている。

多くのAI企業は、膨大なパラメータを持つモデルを訓練し、品質テストを繰り返して、「ある程度誤答が減った」と判断されれば、それを新モデルとして発表する──そうした手順で開発を進めている。

そして、それを「私たちは高性能なAIを作りました。あとはあなたの責任で自由に使ってください」といった形で提供している。

結果が正確であることもあれば、誤情報や“ハルシネーション”が混ざることもある。ユーザーは、そのリスクも含めて自分で判断しなければならない。

だからこそ、プロンプトの書き方を指南する書籍やWebサイトが溢れており、AIを“本当に使いこなす”ためには高度な前提知識が求められてしまう。

アップルは、その方向に進むつもりはない。

同社は今日のAIの利用方法の中で、最も間違いが起きないものを丁寧に吟味し、それを咀嚼してOSの機能として組み込むという実に丁寧で手間のかかるAI機能の作り込みをしている。