人間的で洞察に富んだ応答が文章の質を高めるClaude 4の「Constitutional AIアプローチ」が、他の生成AIと一線を画す理由

一方、AI支援による文章作成のジャンルでは一貫してAnthropicのClaudeがリードしてきた。その背景にあるのは「Constitutional AI」アプローチと彼らが呼ぶ、人間社会の原理原則を元にした学習や推論モデルの構築手法にある。その結果、Claudeは人間的で洞察に富んだ応答をする。

単純に技術的な“数値”で見ると、Claude 4 Opusは未公開ながら1.5兆パラメータ規模と推定されており、GPT-4の1.8兆パラメータに匹敵する。しかしClaudeを特徴づけているのはパラメータ数規模ではなく、学習アプローチと文書生成におけるプロセスの最適化だ。

文書の生成の優位性

「helpful, harmless, and honest（役に立ち、無害で、正直）」という三原則に基づいたテキスト生成を行うために、AIモデル全体の設計がなされている。特に文書の生成では次のような点で、優位性がある。

Google Workspaceと連動。データソースとして広いコンテキストウィンドウを活用できるほか、推論の深さを高める“じっくり考える”オプションなども利用できる（画像：筆者提供）

コンテキスト理解の深さ：Claudeは一昨年にリリースされたClaude 2.1以降、20万トークンという業界最大のコンテキストウィンドウを備えてきた。これは日本語で30〜40万文字に相当し、新書なら3〜4冊、文庫本なら2.5〜3冊相当の量だ。コンテキストウィンドウは「理解・処理できる」トークンの合計（プロンプト＋出力＋参考資料）で、書籍数冊分の情報を文脈として捉えながら、複雑な技術文書や長文の報告書を作成できる。

なお最新モデルではGemini 2.5 ProやChatGPT 4.1の100万トークンに比べると小規模だが、これらのモデルは主にコード生成（プログラミング）の質を高めるため、生成コードを保持するために広げられたもので、一般文書生成では十分な規模だ。

ニュアンスの表現力：微妙な文脈理解に強く配慮した学習がなされている。日本語特有の婉曲表現や含意も適切に扱える機微が特徴だ。特に会話を重ねることでコンテキストウィンドウが深くなると、洞察力を感じさせる深い表現が生成する文書に現れやすくなる。ビジネス文書や専門的な解説文書などで他モデルとの大きな違いが実感できる。

長文出力能力：6万4000トークンの文書を一気に出力できる。日本語では約9万6000〜12万8000文字に相当する。ざっくり言うと、書籍一冊を一気に出力できることになる。一度のプロンプトで一気出力できるため、複数のセクションに分割された長文でも一貫性のある論旨を重ねた出力を簡単に得られる。コンテキストウィンドウの広さがもたらす文脈保持能力と相まって、複雑な文章の生成に適している。