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キャリア・教育

医学部に合格する人は「知識量」でも「面接テクニック」でも「頭の回転の速さ」でもない…入試現場で見られている"意外な力"

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地頭力
「正解のない状況」での判断力=地頭力とはどのようなものでしょうか?(写真:Kazpon/PIXTA)
  • 相川 秀希 サマデイグループCEO/日本アドミッションオフィサー協会理事長/AO館(中高一貫AO推薦合格指導館Since1988)主宰者
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実際、「コンプライアンス(法令遵守)」という言葉、最近は「思考停止の免罪符」に使われがちです。
もちろんコンプライアンスそのものが問題なのではありません。

問題は、ルールを守ることが目的化し、「なぜそのルールがあるのか」を考えなくなることです。

「ルールですから」と言えば、誰も何も言えなくなります。

たとえば学校で、「廊下を走ってはいけない」というルール。これは安全のために大切なコンプライアンスです。

でも、もし友達が大怪我をして一刻を争うときに、「校則だから」と言ってゆっくり歩いて先生を呼びに行く生徒がいたらどうでしょうか?

笑い話のようですが、行き過ぎたコンプライアンス社会では、「走って転んで二次被害が出たら誰が責任とるんだ?」という恐れが先に立ち、本当に誰も走らなくなる可能性があるのです。

つまり、この厳選予想問題には、ルールに縛られるあまり、本当に重要な判断が抜け落ちてしまうことへの警鐘が込められています。

問題が示す世界では「AIの指示」が絶対的なルールになっていますが、そのような状況で「それでも人間がリスクをとり、自ら決断することにどんな意味があるのか」が問われているのです。

「AIエージェントが従業員を解雇した」の真相

ちなみに、現実の社会でも、この予想問題の状況と非常によく似た構造をもつ出来事が発生しています。

先日、サンフランシスコの実験店舗で「AIエージェントが従業員の解雇を決めた」というニュースが話題になりました。

一見すると「AIが人を裁く時代の到来」に思えますが、記事を詳しく読むと、印象は一変します。

連日無断欠勤をする社員に対し、当初、AIが最初に提示したのは「警告」のみでした。結論が「解雇」に変わったのは、人間のマネージャーがプロンプトに背景情報を加えつつ「本当に適任なのか」と問いを重ね、AIを誘導したあとだったそうです。

少なくとも、「AIが完全に独立して解雇を決めた」と単純化できる事例ではありません。人間側の問いかけや情報追加が、判断を大きく動かしていたからです。

私がむしろ怖いと感じるのは、機械が人間を裁くことではありません。人間が、自分では背負いたくない責任をテクノロジーに委ね、「AIがそう言ったから」と逃避し始めることです。

では、私たちはなぜ、自分自身で「判断」し、「決断」しなければならないのでしょうか。

それは、「後悔できる」ということ自体が、人間にしか持てない重要な資質だからです。

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