AI時代に必要になるのは統計学の思考である。
（イラスト：mayucolor / PIXTA）
転職や定年退職を見据えたとき、40代、50代が身に付けるべきなのは汎用性のある「ポータブルスキル」だ。本特集では、いま「稼げるスキル」を徹底解説する。
私たちは日々、不確実な情報の中で意思決定を迫られている。「この事業は成功するのか」「この投資は適切なタイミングなのか」。悩ましい判断の場面で、確率的な考え方で道筋を示してくれるのがベイズ統計である。
ベイズ統計とは新しい情報（データ）を得るたびに確率を更新し、より精度の高い推測を可能にする統計手法。18世紀に英国の数学者・牧師のトーマス・ベイズによって提唱され、その後、フランスの数学者ピエール・シモン・ラプラスによって数式化された。
迷惑メールの推定
身近な例として、スパムメールの判別を考えよう。あるメールに「儲け」という単語が含まれていた場合、それがスパムメールである確率はどれくらいだろうか。
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