ChatGPT､｢算数｣より｢作文｣が得意な納得の仕組み 『ChatGPTの頭の中』著者､ウルフラム氏に聞く

1/4 PAGES

INDEX

ChatGPTの｢頭の中｣については、未知の部分が多い（写真：JYPIX / PIXTA）

対話型AI、ChatGPTを搭載したアプリの登場や、企業内での活用がいよいよ本格的に進んでいる。

一方、その仕組みに関しては未知な部分が多い。なぜこれほど生身の人間に近い言葉を生み出すことができるのか。回答にウソが混じる「ハルシネーション」はなぜ起こってしまうのか。

アメリカのインターネット・ソフトウェア企業、ウルフラム・リサーチの創業者で、『ChatGPTの頭の中』（早川書房）を書いたスティーブン・ウルフラム氏に、ChatGPTの技術的な謎について聞いた。

｢幻覚｣をなくす方法はある？

ーーChatGPTを活用するうえで、もっともらしい嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」が課題になっています。

（次に来るのが確からしい単語を統計的に出力するChatGPTにおいて）ハルシネーションは、統計的には正しくとも事実関係として正しくない場合に起こる。

スティーブン・ウルフラム／理論物理学者。1959年ロンドン生まれ。理論物理学者。1980年カリフォルニア工科大学で理論物理学博士号を取得。1987年に数式処理システム「Mathematica」や質問応答システム「Wolfram|Alpha」の開発で知られるソフトウェア開発企業「ウルフラム・リサーチ」を創業、現在もCEOを務める。映画『メッセージ』（2016）では異星人の使用する文字言語の解析や、恒星間航行に関する科学考証を担当（写真：著者提供）

たとえば「鳥が月に向かって飛んだ」という文章について考えてみよう。

鳥が飛ぶこと、月が空にあることはそれぞれ理にかなっているが、鳥が月に向かって飛ぶことは実際には起こり得ない。実際に何が起こるかを知るためには、今のChatGPTが持っている言語の統計に関する情報だけでは不十分だ。

ChatGPTが言語について学習するとき、学んでいるのは言葉をどのように組み合わせるかであって、それが事実かファンタジーかを知ることは別の話。世界についてのより深い理解を必要とする問題だ。

私たちは計算言語である「Wolframウルフ（ウルフラム）言語」のようなものでこれを構築しようとしてきたが、ウェブ上の訓練だけで完璧にできるものではない。

次ページが続きます：
【チャットGPTの創造力の源泉とは？】