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なぜAI導入の8割は成果につながらないのか？本当の原因は技術力ではなく｢進め方｣にあった

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AIを活用する仕事中のビジネスパーソンのイラスト
AIプロジェクトを事業成果に着地させるための条件とは？（写真：すきやき／PIXTA）
  • 椎橋 徹夫 Laboro.AI 代表取締役CEO
  • 田辺 遼 Laboro.AI ソリューションデザイン部部長

AIを活用する企業は間違いなく増えている。｢全社員に生成AIのアカウントを配布した｣｢議事録の作成が速くなった｣といった声も聞かれる。しかし､そうした導入事例が増える一方で､｢売上が伸びた｣という成果はあまり聞こえてこない。

実際､RAND Corporationが2025年に発表した分析によると､8割以上のAIプロジェクトが意図した業務価値の実現に失敗しているという。これは､非AIのシステム開発プロジェクトと比較して2倍以上という高い失敗率だ。

この差は一体どこで生まれるのか。AI開発企業Laboro.AIの椎橋徹夫氏と田辺遼氏による新刊『日本企業はAIでどう稼ぐか』から､一部を抜粋･再構成してお届けする。

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