AIへの指示が下手な人は｢仕事の構造｣が見えていない。周りから高く評価される｢たたき台｣を生むプロンプト術

そのキャリアのなかで気づいたのは、「とんでもなく仕事ができる人」に共通しているサイクルでした。

この好循環が、仕事ができる人とそうでない人を分けているのです。

重要なのは、「仕事の構造」は誰でも学べるということです。地頭や経験年数は関係ありません。私が提唱するたたき台の作り方は、一度覚えてしまえば方程式のようにいつでも応用できます。

「たたき台は早く出せばいい」は大きな誤解

「たたき台」と聞くと、「とにかく粗くてもいいから早く出す」という意識を持つ方が多いです。しかしこれは半分正解で、半分誤解です。

粗削りでいいのは事実ですが、「早く出しさえすれば良いたたき台になる」わけではありません。見当違いの方向で出した資料は、相手が何とコメントすれば良いか分からず、議論が前に進みません。それはたたき台ではなく、ただの「的外れな資料」です。

私が定義する良いたたき台には、4つの条件があります。

① ゴール（期待する成果）が明確になっている

② 検討の前提が整理されている

③ 打ち手の選択肢が複数検討されている

④ 推奨案が1つ選ばれている

この4条件を満たすたたき台を作れるようになることが、仕事力の底上げにも、AI活用の精度向上にも直結します。

『たたき台の教科書: 頭の良さに頼らず一流の仕事をする技術』（書影をクリックすると、アマゾンのサイトにジャンプします。紙版はこちら、電子版はこちら。楽天サイトの紙版はこちら、電子版はこちら）

AIに「（この4条件で整理した）資料のたたき台を作って」と具体的に依頼できるようになって初めて、本当の意味でAIを使いこなしていると言えるでしょう。

さらに、良いたたき台を作れる人には、仕事の速さだけでなく、組織内での信頼とキャリアにも大きな恩恵があります。

「あの人のたたき台はいつも的確で議論しやすい」——そう評価されるようになると、重要なプロジェクトを任されやすくなります。多様な関係者とやり取りする機会が増え、会社の状況や戦略を深く理解できるようになります。そして、複数の案から1つを選ぶたたき台作りの経験が積み重なることで、リーダーに不可欠な意思決定力の基礎も育まれていきます。

「とりあえず考えてみて」「たたき台を作って持ってきて」——この言葉をスキルアップのチャンスとして活かせるかどうか。それを決めるのは、たたき台の作り方を知っているかどうかです。