では、ナビタイムはどうやって混雑予測を行なっているのだろうか。予測の基礎となっているのは、「大都市交通センサス」である。首都圏、中京圏、近畿圏の3大都市圏の旅客流動量や利用状況を把握する目的で、国土交通省が5年ごとに行なっている鉄道・バスなどの利用実態調査とその分析だ。2015年の秋に各駅で実態調査が行なわれており、ご記憶の方もいるかもしれない。
この大都市交通センサスをベースに、その他のデータを盛り込み、独自の実地調査の結果も加えているという。現在、電車の混雑予測は乗換ナビタイムを対象としているが、通常の「ナビタイム」でも利用できるよう準備中とのこと。そうなれば、多くの人が利用できるようになる。さらに将来は列車の混雑具合だけでなく、何両目が混んでいるのかといった車両ごとの混雑情報や、ホームの行列の前から何人目までなら座れるかといった、より詳細な方向に拡張していくことも検討している。
東京オリンピックではキャパオーバーも
列車全体の混雑予報を知ることもできる。池袋ではまだ混雑しているが渋谷ではかなり空く
一方で、大都市交通センサスのデータから2020年東京オリンピック開催時の首都圏の鉄道利用動向の予測も行なわれている。オリンピックでは競技種目によっては朝に開催されることもある。観戦客の移動と通勤ラッシュが重なれば、混雑が増すのは間違いないだろう。はたしてどのような事態になるのか。
予測を行なったのは、中央大学理工学部の田口東教授。2005年に「ラッシュ時の東急田園都市線はすべての急行を各駅停車に変更したほうが輸送力は向上する」という論文を発表し、話題を集めた。その後、2007年には田園都市線で朝の上り急行が準急に置き換わり、混雑の激しい二子玉川―渋谷間が各駅停車となっている。
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