東洋経済の研修講座
講座のポイント
実務でのデータ分析活用に必要なスキル
高度な統計理論や分析スキルを身に付けるデータサイエンティストの養成ではなく、実務に携わる方が業務で成果につなげるためのデータリテラシーや考え方を学ぶ講座です。事前の知識や部署・部門は問いません。
分析プロセスを５つに分けて解説
データ活用は1つの分析だけで完結するわけではありません。複数の分析結果を活かすための適切な手順と思考プロセスをビジネスケースに沿って理解し、「どういう順番でこの課題を考えればよいのか」という視点を身に付けていきます。
誰でも日常業務で役立つ、基礎テクニックと分析の活用
知識としての方法論中心ではなく、分析の進め方や考え方・目のつけどころなど、より付加価値の高い部分に注力します。多くの実践的な演習を通して、日常業務の中で実際の作業に必要な、Excelを使用した基礎テクニックと、分析結果の活かし方もお伝えします。演習はご自身のペースで繰り返し行えます。
講師によるプログラムのポイントが動画でご覧いただけます。
動画の視聴環境のご確認もこちらから行っていただけます。
プログラム
データを活用してあらゆる業務での課題を解決するためのプログラム
０．イントロダクション
- ・「データを活用できてる」ってどういうことですか？
- ・データ分析活用の5ステップ
１．データ分析前に必要な「データ分析デザイン」
- ・データ分析活用に向けた「分析デザイン」
- ・よくあるミスと注意点
- ・深く考えておきたいポイント
- ・「まずはデータを見る」をやめる
- ・成果を出すために求められる「仮説」とは
- ・「よい仮説」とは何か
- ・情報（データ）が先か、仮説が先か？
- ・「論理的で」「抜け漏れ少なく」仮説を作るための「構造化」の利用
- ・「よい仮説」に必要な3要素
- ・より質の高い「分解」に必要なこと
２．課題ポイントを特定する（比較・表記）
- ・データを分解する
- ・分解仮説で全体設計図を作る
- 【演習1】ケースにおける利益減の課題をどう指標分解できるか
- ・データを多面的に把握・比較する
- ・データの特徴を多面的に引き出すために
- ・「便利な」平均値からは見えないものがある
- ・比較により仮説を検証する
- 【演習2】商品ごとの平均単価について、2つの視点から課題の有無について分析する
- 【演習3】サイトごとのPVデータから、課題を特定（仮説を検証）する
- 【演習4】商品ごとのCVRデータから、課題を特定（仮説を検証）する
３．２つのデータから意味を見いだす（相関）
- ・要因を特定する
- ・相関分析
- ・相関を実務に応用するときの目のつけどころ
- ・要因特定のための仮説作り（要因仮説）
- ・Excelツールによる相関係数の計算例
- ・要因仮説を分析・検証する
- 【演習5】商品BとDのリピーターCVR減少の要因を「売り手側」要素から確認する
- 【演習6】商品BとDのリピーターCVR減少の要因を「顧客」「競合」要素から確認する
- 【演習7】商品Dのサービス満足度とのつながりをさらに深掘りして、具体的な改善点を探り当てる
- 【演習8】商品Dのサービス満足度課題である「質問への迅速な回答」についてプロセスのボトルネックを探り当てる
- 【演習9】サイトAのPVのばらつきが生じる要因を相関から特定する
- ・実務で相関分析を行う際のコツ
- ・現状把握から要因に至る「ストーリー」
４．データの関係を数値で示す（回帰分析）
- ・回帰分析って何？
- ・要因仮説を分析・検証する
- 【演習10】商品Bの競合との価格差の目標設定をする
受講者の声
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とてもわかりやすく、すぐにでも実務に活かしていきたい。上司の考え方が当講座に近く、同じ目線で上司と話せるようになった。
商社・卸売／経営企画・事業開発
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目の前のデータを基に分析を始めるのではなく、仮説を立てるフレームワークを作ることの重要性が実感できた。
商社・卸売／労務・人事
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自分の頭の固さに驚いた。先生の指摘されていた悪い例が当てはまり、改善点が多く見つかる有意義な時間となった。
医療・福祉／営業
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「まずはデータを見る」というアプローチをやめて、いったい何が解くべき課題なのか、課題を引き起こしているポイントを絞り込むという道筋を学ぶことができました。
商社・卸売／経営企画・事業開発
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データを活かす前に論理的に考えることの重要性を痛感した。
コンサルタント／マーケティング
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データ整理や分析技法の向上と併せて、学校で教わることもなく、幹部クラスの管理職にならないと直面しない、実務における課題解決のためのデータリテラシー向上に欠かせないと感じた。
国家公務員／企画・調査
講師紹介
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「分析手法」だけでなく「分析の活かし方」を伝える人気講師
データ＆ストーリーLLC代表
横浜国立大学非常勤講師 多摩大学大学院客員教授
柏木 吉基氏
プロフィールはこちら
データ＆ストーリーLLC代表
横浜国立大学非常勤講師 多摩大学大学院客員教授
柏木 吉基氏
慶応義塾大学理工学部卒業後、日立製作所入社。在職中に欧米両方のビジネススクールにて学びMBAを取得。Academic Award受賞。2004年日産自動車へ転職。海外マーケティング＆セールス部門、ビジネス改革グループマネージャ等を歴任。グローバル組織の中で、数々の経営課題の解決、ビジネス改革プロジェクトのパイロットを務める。2014年独立後は、豊富な実務経験と実績に基づいたプログラムで、数多くの企業・自治体のスキル育成、パフォーマンス改善に貢献。長年の実務経験に基づき、データ分析のやり方ではなく、データ分析の活 かし方を伝えられる唯一の講師として高い定評と実績がある。
主な著書
『「それ、根拠あるの？」と言わせないデータ・統計分析ができる本 』（日本実業出版社）『日産で学んだ 世界で活躍するためのデータ分析の教科書』（日経BP社）『それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らないできる人のデータ・統計術』（SBクリエイティブ社）、『問題解決できる！ 武器としてのデータ活用術』（翔泳社）
開催概要
| 視聴期間 |
ご入金確認から28日間 ※視聴期間はご入金確認から開始となります。期間中、何度でもご覧いただけます。 |
|---|---|
| 販売期間 | 2023年1月10日(火)～3月9日(木) |
| 講座時間 | 3時間40分 ※Excelを使った演習時間はこのうちに含みません |
| 視聴方法 |
本講座はオンライン配信いたします。 ご購入後は、専用の動画視聴サイトにログインして、受講いただけます。 詳細は下記「注意事項」欄をご確認ください。 |
| 受講特典 |
講座で使う演習用Excelシート付き 講師への質問フォーム付き |
| 受講料 | 54,450円（税込） |
| 対象 |
企画・マーケティング、事業戦略、営業、管理部門（総務・人事・経理）など データリテラシーを身に付け、実務でデータ分析を活かしたいとお考えの方 ※データ分析の専門家（データサイエンティスト）を目指す方ではなく、一般の実務者が業務の中でデータを活かして成果を出すために必要なスキルを身に付けることにフォーカスしたプログラムです。 〈受講要件〉 ・Excelで四則演算、関数が使えること（関数自体の知識は不要） ・Excelで基本的なグラフが作れること（棒グラフ、折れ線グラフ、散布図） |
| 注意事項 |
下記ご確認のうえ、お申し込みください。 ▽▽当講座は「実践！データ分析活用講座」のリニューアル講座です。プログラムに同じ内容が含まれます。 ▽ご視聴について ・本サービスは動画視聴サービスです。専用の視聴サイトにログインいただき、ご視聴いただけます。 ・ご購入後に こちらのサイトにログインいただき、ご視聴いただけます。 ・ご購入完了後にも、ご視聴ページについてメールでご案内をお送りいたします。 ・動画は2023年3月9日(木)までご購入が可能です。ご購入後、28日間が視聴期間となります。期間中、何度でもご覧いただけます。 ・推奨動作環境について 動作ブラウザーは下記のとおりです。 Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edgeの各種最新版 お使いの環境によって、動作しないケースもございます。 必ず、こちらのサンプル動画を視聴できるか、ご確認をお願いいたします。 ・動画、資料の利用権は期間内、ご本人様に限らせていただきます。 ・安定した通信環境、動画視聴に適した設備にてご視聴ください。 ・視聴に伴う通信料は、お客様のご負担となります。 ▽支払い方法 ・クレジットカード、コンビニ払いにて承ります。コンビニ払いの場合はご入金後に利用いただけます。 ▽領収書について ・クレジットカード払いの方は、購入サイト「マイページ」内の「購入履歴一覧」からダウンロードできます。 東洋経済オンラインログインURL(https://s.toyokeizai.net/login.html) ログイン後、「マイページ」⇒「購入履歴一覧」へお進みいただき、宛名をご入力のうえでダウンロードしてください。 ・コンビニ払いの方は、コンビニにて発行の領収書をご利用ください。 ▽キャンセルポリシー ・サービスの特性上、お申し込み後のキャンセルは受け付けておりません。ご了承くださいますようお願いいたします。 ▽個人情報の取り扱い 株式会社東洋経済新報社は、個人情報の重要性を認識し、保護の徹底に努めております。ご入力内容ならびにお客様の個人情報は、本講座の実施目的（確認のご連絡等）および東洋経済新報社からの各種ご案内、皆様に有益と思われる企業、団体からのご案内をお送りする場合にのみ使用いたします。 東洋経済新報社のプライバシーポリシーはこちらよりご確認ください。 ▽その他注意事項 ・当講座の資料および配信映像の著作権は、当社または第三者が保有しております。録画・録音・撮影等の複製ならびに改変・配布・配信等の2次利用はお断りいたします。不正にご利用の際は法的措置を取らせていただく場合がございます。 ・競合サービスをご提供されている方、学習目的以外と思われる方につきましては、ご受講をお断りさせていただくことがございます。また、反社会的勢力に関係する方のご受講は一切お断りいたします。 |
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