5ステップで進めるデータ分析活用講座

（1）実務でのデータ分析活用に必要なスキル

高度な統計理論や分析スキルを身に付けるデータサイエンティストの養成ではなく、実務に携わる方が業務で成果につなげるためのデータリテラシーや考え方を学ぶ講座です。事前の知識や部署・部門は問いません。

（2）分析プロセスを５つに分けて解説

データ活用は1つの分析だけで完結するわけではありません。複数の分析結果を活かすための適切な手順と思考プロセスをビジネスケースに沿って理解し、「どういう順番でこの課題を考えればよいのか」という視点を身に付けていきます。

（3）誰でも日常業務で役立つ、基礎テクニックと分析の活用

知識としての方法論中心ではなく、分析の進め方や考え方・目のつけどころなど、より付加価値の高い部分に注力します。多くの実践的な演習を通して、日常業務の中で実際の作業に必要な、Excelを使用した基礎テクニックと、分析結果の活かし方もお伝えします。演習はご自身のペースで繰り返し行えます。

データを活用してあらゆる業務での課題を解決するためのプログラム

1. イントロダクション
2. データ分析前に必要な「データ分析デザイン」
3. 課題ポイントを特定する（比較・表記）
4. ２つのデータから意味を見いだす（相関）
5. データの関係を数値で示す（回帰分析）

• とてもわかりやすく、すぐにでも実務に活かしていきたい。上司の考え方が当講座に近く、同じ目線で上司と話せるようになった。（商社・卸売／経営企画・事業開発）
• 目の前のデータを基に分析を始めるのではなく、仮説を立てるフレームワークを作ることの重要性が実感できた。（商社・卸売／労務・人事）
• 自分の頭の固さに驚いた。先生の指摘されていた悪い例が当てはまり、改善点が多く見つかる有意義な時間となった。（医療・福祉／営業）
• 「まずはデータを見る」というアプローチをやめて、いったい何が解くべき課題なのか、課題を引き起こしているポイントを絞り込むという道筋を学ぶことができました。（商社・卸売／経営企画・事業開発）
• データを活かす前に論理的に考えることの重要性を痛感した。（コンサルタント／マーケティング）
• データ整理や分析技法の向上と併せて、学校で教わることもなく、幹部クラスの管理職にならないと直面しない、実務における課題解決のためのデータリテラシー向上に欠かせないと感じた。（国家公務員／企画・調査）