あらゆる部門の課題を戦略的に解決へ
実践!データ分析活用講座<2日間>

目的に適したデータ選択・情報の取り出し方・要因の特定まで

開催日時
2020年33日(火)・11日(水)10:30~18:00

2名以上同時お申し込みで


2人目以降10%OFF

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講座のポイント

01

実務でのデータ分析活用に必要なスキル

高度な統計理論や分析スキルを身につけるデータサイエンティストの養成ではなく、実務に携わる方に業務で成果につなげるためのデータリテラシーや考え方を身につけていただく講座です。事前の知識や部署・部門は問いません。

02

目的に沿ったデータ選択と情報の取り出し方

データから情報を読み出すことだけを考えていませんか?それは本当に目的に適ったものでしょうか。本講座では、データ分析や課題解決の前提となる「課題・仮説の立て方」から、データの見方、思考プロセスをレクチャーします。

03

誰でも日常業務で役立つ、基礎テクニックと分析の活用

知識としての方法論中心ではなく、分析の進め方や考え方・目の付け所など、より付加価値の高い部分に注力します。日常業務の中で実際の作業に必要な、Excelを使用した基礎テクニックと、分析結果の活かし方もお伝えします。

プログラム

DAY1 データ分析デザイン(目的定義~仮説設定)

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0.イントロダクション

1.仮説前に押さえておきたい「目的・課題定義」

  • ・目的や課題をどう適切に定義すべきか
  • ・定義した目的と使うデータは本当に合っている?

2. データや情報に基づいた仮説のリスクと対策

  • データドリブンの仮説構築のリスクについて

3.“分解”視点の仮説立案

  • 問題の全体像を抜け漏れなく構造化する

4.“要因特定”の仮説立案

  • 要因を広く洗い出すための視野の広げ方について

5.まとめとQ&Aほか

DAY2 データ分析活用実践(分析実践~効果的な結果の見せ方)

詳細はこちら↓

0.DAY1のレビュー

1.課題ポイントを特定する

  • ・データを分解する軸
  • ・データを多面的に把握・比較する

2. 2つのデータから意味を見出す(相関)

  • 課題の「要因」を探り出す手法とは?

3.データの関係を数値で示す(回帰分析)

  • 分析の結果を計画や予測など具体的な数値に落とし込むには?

4.効果的な見せ方と注意事項

  • ・分析結果を効果的に見せるには?
  • ・その際の注意点とは

5.まとめとQ&Aほか

※プログラムは変更となる場合がございます。

受講者の声

講師紹介

  • 「分析手法」だけでなく「分析の活かし方」を伝える人気講師

    データ&ストーリーLLC代表

    横浜国立大学非常勤講師 多摩大学大学院客員教授

    柏木 吉基

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    データ&ストーリーLLC代表

    横浜国立大学非常勤講師 多摩大学大学院客員教授

    柏木 吉基

    慶応義塾大学理工学部卒業後、日立製作所入社。在職中に欧米両方のビジネススクールにて学びMBAを取得。Academic Award受賞。2004年日産自動車へ転職。海外マーケティング&セールス部門、ビジネス改革グループマネージャ等を歴任。グローバル組織の中で、数々の経営課題の解決、ビジネス改革プロジェクトのパイロットを務める。2014年独立後は、豊富な実務経験と実績に基づいたプログラムで、数多くの企業・自治体のスキル育成、パフォーマンス改善に貢献。長年の実務経験に基づき、データ分析のやり方ではなく、データ分析の活かし方を伝えられる唯一の講師として高い定評と実績がある。

    主な著書
    『「それ、根拠あるの?」と言わせないデータ・統計分析ができる本 』(日本実業出版社)『日産で学んだ 世界で活躍するためのデータ分析の教科書』(日経BP社)『それちょっと、数字で説明してくれる?と言われて困らないできる人のデータ・統計術』(ソフトバンククリエイティブ社)、『問題解決できる! 武器としてのデータ活用術』(翔泳社)

開催概要

日時 <2日間>2020年3月3日(火)・11日(水) 両日10:30~18:00
会場 東洋経済新報社 本社セミナールーム(東京都中央区日本橋本石町1-2-1)
受講料 99,800円(税別)
※2名以上同時申し込みで2人目以降10%OFF!
※社内報告書テンプレートつき
対象 企画・マーケティング、事業戦略、営業、管理部門(総務・人事・経理)など
データ分析を実務に活かしたいとお考えの方


※データ分析の専門家(データサイエンティスト)を目指す方ではなく、一般の実務者が業務の中でデータを活かして成果を出すために必要なスキルを身につけることにフォーカスしたプログラムです。
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注意事項 下記ご確認の上、お申し込みください。

▽支払い方法
請求書払いのみ承ります。申込確認後、ご登録いただいたご住所宛に請求書を郵送いたします。期日までに必ずお振込をお願いいたします。ご入金が確認できない場合はご受講をお断りする場合もございますので御了承ください。

▽キャンセルポリシー
お申込後のキャンセルは受け付けておりませんので御了承ください。 一旦納入いただいた受講料の返金はできかねます。

▽その他注意事項
・講演内容・講演者・プログラム・時間は変更となる場合がございます。
・申込人数が開催に必要な人数に達しない場合は、やむを得ずコースを中止する場合がございますので御了承ください。
・競合サービスをご提供されている方・学習目的以外の目的と思われる方につきましては、ご受講をお断りさせていただくことがございます。また、反社会的勢力に関係する方のご受講は一切お断りいたします。
・2日程で原則として同じ方がご参加ください。
・当プログラムではPCは利用いたしません。
お問い合わせ TEL 03-3246-5599 (土日・祝日を除く10:00~18:00)
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主催 東洋経済新報社
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