消費者の嗜好は、大量生産・大量消費型から、個別に異なる商品・サービスを求める型に変わっている。企業も、その人の興味・関心をリアルタイムで知る必要がある。そのためにデータの収集、分析、活用などによるデジタルマーケティングが重要となっている。
データ収集の手段はさまざまだ。ウェブ閲覧や購買の履歴、商品・サービス案内メールのクリック履歴など。ほかに法律の範囲内で、cookie(クッキー)と呼ばれる仕組みを駆使して、その人がほかのどのサイトを見たかなどを調べる専門企業もある。
これらの情報を組み合わせて分析すると、その人の「今」の興味・関心が詳しくわかってくる。
シナリオを変えて最適化
では、分析結果をどう施策に移すか。たとえばウェブ広告では、その人の興味・関心に沿って「このパターンの広告を出そう」と、内容の出し分けができる。メールやアプリなどでも同様の施策を行える。自分の求めているものが自然に示される感覚になるので、顧客にその商品や企業をより好きになってもらえる。
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