20代女は｢自分｣､40代男は｢会社｣が中心だ ｢クチコミ･ビッグデータ｣で見る､社員の心理

営業マンたちのクチコミを解析し、頻出数の高いワードが大きくなる「ワードクラウド」の手法で表示。「自分」が大きな軸になっているのが特徴だ （画像：Insight Tech）

就職活動や転職活動で、クチコミサイトを活用する人が増えている。コメントを通して会社の実態や従業員の本音を見ることで、志望企業や会社選びの参考にしているのだ。

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当然、読む人がいれば、書く人もいる。では、クチコミに書き込む人たちは、どんなキーワードで会社を見ているのか？ 「ビッグデータ」を分析する手法でその傾向を見ていきたい。

求人情報サイト大手のエン・ジャパンが運営する「カイシャの評判」は、「Vorkers」（ヴォーカーズ社が運営、登録ユーザー数約200万人）と並び、国内の代表的なクチコミサイトとして知られている。

1000万件の書き込みを言語解析技術で分析

このサイトには社員や元社員によって約1000万件の文章が書き込まれているが、そうした文章を人口知能（AI）と言語解析技術を用いてひとつひとつの「ワード」に分解、さらに分析・可視化をする作業を行った。

今回この分析を行ったのは、エン・ジャパンのグループ会社、Insight Tech社。同社はマーケティング調査やAIを利用した解析受託などを行っているが、「不満買い取りセンター」というサービスを手掛けていることでも知られている。会員から集めた企業の商品やサービスについての不満を有料で買い取り、それを分析して問題点を企業に届け、商品の改善やサービス向上に役立てるビジネスを行っている。