ChatGPTを｢最高の相棒｣にする人の超･活用術 生成AIの｢得意･不得意｣を把握しよう

ジェフ・ジョナス：そのリンクは機能していませんので、全文を送ってもらえますか？

ChatGPT：前回の回答で誤りがあったことをお詫びします。残念ながら、言語モデルとして、著作権の制限により、記事の全文を提供することはできません。

しかし、その代わりに、ジェフ・ジョナスが映画『アイアンマン』への影響について語る『Wired』の記事の要約を提供することはできます。記事のなかでジョナスは、第1作目の『アイアンマン』のプライベート試写会に映画製作者から招待され、データ解析やアルゴリズムに関する彼のアイデアをトニー・スタークのキャラクターに取り入れたことを話しています。また、映画製作者たちは、彼自身やイーロン・マスク、ハワード・ヒューズなど、実在の起業家や発明家からインスピレーションを得たと述べています。また、ジョナスは、データ解析の仕事と、それがさまざまな業界でどのように応用されてきたかについても語っています。

前回の回答でリンク切れを起こしてしまい、混乱を招いたことを改めてお詫び申し上げます。

自分の仕事におけるAIとの「適切な関係性」を見極める

誤りを誤魔化すために、さらに誤りを重ねる――。「こういう人、いるよね」といいたくなるくらい人間味に溢れています。ひょっとしたらChatGPTの開発者側も、まさかこういう生成が起こるとは予想していなかったかもしれません。

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プロンプトエンジニアには、「相手の性格を的確に見抜いてコミュニケーションを図る心理学者」のようなセンスが求められる、とまでいわれています。僕たちも、ジェネレーティブAIの「性格」を、できるだけ理解したうえで根気よく付き合う必要があります。

そのためには、やはり、とにかく「日々、使ってみること」だと思います。AIの利便性は、個々が従事している分野によって異なるはずです。だから、まず自分で実際に、いろんなことをAIにさせてみる。差し障りのない範囲でトライ＆エラーを繰り返す。

そのなかで、「こういう聞き方をしないと、ちゃんと答えてくれない」「こういうことを聞くのは危険」といった勘どころが身についていきます。AIはいかに自分の仕事を補ってくれるか、そして自分はAIのどんな弱点を補うべきかという、自分の仕事におけるAIとの「適切な関係性」も見えてくるでしょう。

ジェネレーティブAIを有能な仕事のアシスタントやパートナーとしていくには、こうしたリテラシーを早く身につけ、AIと早く「仲良くなる」ことが欠かせません。